L’AI entra in corsia, ma la sanità resta senza una risposta chiara su errori, dati e responsabilità

L’intelligenza artificiale sta entrando sempre più nella pratica clinica e nell’organizzazione sanitaria, tra supporto diagnostico, automazione dei processi e alleggerimento delle attività amministrative. Ma insieme ai benefici cresce un nodo centrale di risk management: chi risponde degli errori, come vengono governati i dati, quali controlli esistono sugli output algoritmici e quanto resta effettiva la supervisione umana.